Обучение программному комплексу управления стадом DairyComp 305

Уважаемые коллеги!

            Предлагаем вам рассмотреть наше предложение по обучению программному комплексу управления стадом DairyComp 305.

                                  Обучение будет проходить по следующей программе:

1-ый день
9-00 Интерфейс программы
10-45 Общая структура команд программы
Обед
13-00 Команды LIST/SHOW списки
14-45 Ввод информации, события, списки, контрольные дойки
16-30 Меню ALTER настройка групп, техников, таблица отела, событий, вет. протоколов
2-ой день
9-00 Создание ПУНКТОВ коровы
10-45 Настройка меню, загрузка из файла
Обед
13-00 Сводные отчеты команда SUM
14-45
Анализ воспроизводства команда BREDSUM
16-30
Отчет доильного зала PARLOR
3-ий день
9-00
Анализ отела и событий команда EVENTS
10-45
График событий команда EGRAPH
Обед
13-00
Графики надоев и контрольные дойки PLOT
14-45
Прогноз поголовья, мониторинг стада, выбытие ECON
16-30
Загрузка информации и добавление животных FILEIN
4-ий день
9-00
Финальный практикум создание кауфайла существующий фермы и настройка тех. отчетов для нее.
Обед

Обучение будет проводиться на базе комплекса «Лиза», ООО «АГРОФИРМА ТРИО», Липецкая область Долгоруковский район село Дубовец.

Ближайшее обучение будет проводиться с 23 июня по 26 июня 2014.

Всем студентам будет предоставляться проживание и трехразовое питание.

По возможности при себе иметь персональный ноутбук, в случае его отсутствия предупреждайте заранее, мы вам предоставим временный.

По всем вопросам обращаться:
+79038617523
e-mail: slawic.k@gmail.com
skype: slawic.koltakov
https://www.facebook.com/viacheslav.koltakov

Not ID: определение перепутанных на дойке животных.

Not ID: определение перепутанных на дойке животных.  

Недавно мы беседовали с нашим клиентом Денисом Лебедевым (компания «Слактис», пользователь программы DairyComp305) о том, что обозначает колонка Not ID в отчете по дойке PARLOR\W.  

Not ID обозначает количество коров в каждой секции, которые не были идентифицированы на дойке. Отрицательное значение этого параметра указывает на то, что в этой группе было идентифицировано больше животных, чем числится в списках DC305. Это удобный способ определить перепутанные на дойке группы.

Пример такого отчета:

    Total  Milk  Milk        Cows  Total  Start   Stop  Avg  Avg  Avg  Not

  PEN   Milk   /Hr  /Cow  Cows   /Hr   Time   Time   Time  #/m  Dur  Dev   ID

----- ------  ----  ----  ----  ----  -----  -----  -----  ---  ---  ---  ---

    3    972  2430    13    75   187   0:24   5:01   5:25  2,6  5,2    0    1

    4    625  1973    10    65   205   0:19   5:23   5:43  2,4  4,2   -1    0

    5    813  2439    12    69   207   0:20   5:43   6:04  2,7  4,4   -1    0

    6    717  2530    13    57   201   0:17   6:04   6:21  2,8  4,6   -2    0

    7    947  2470    13    75   195   0:23   6:18   6:41  3,0  4,4   -2    0

    8    688  1720     9    74   185   0:24   6:35   6:59  2,5  3,8   -1    1

    9    699  2097    10    70   210   0:20   6:55   7:15  2,9  3,5   -2    1

   10    590  1770     8    71   213   0:20   7:13   7:33  2,6  3,3   -1   -1

   11    356  1941    11    31   169   0:11   7:33   7:45  2,9  4,2   -1    0

   13    320  1010     4    72   227   0:19   7:44   8:03  1,3  3,2   -1    1

   17    285  1554     9    31   169   0:11   8:05   8:17  2,0  5,7    0    3

   18    116  1160     9    13   130   0:06   8:20   8:27  2,3  3,8   -2    0

   12    264   880     8    34   113   0:18   8:26   8:45  1,8  4,2   -2    5

===== ======  ====  ====  ====  ====  =====  =====  =====  ===  ===  ===  ===

Total   7392  1980    10   737   197   3:44   5:01   8:45  2,5  4,1   -1   11

В группе номер 10, в колонке Not ID стоит значение «-1», соответственно в части отчета о перепутанных животных мы видим:

ID Cows in wrong pens list:

  ===== ========================

  12670 found in pen 0 not   9 at  7:13  in   1

т.е.  животное номер 12670 из группы 10 доилось в 9-ой группе на аппарате №1 в 7:13

KPI в США - доктор Коннор, президент компании Valley Agricultural Software.

Вячеслав Колтаков: - Добрый день, Коннор! Наши клиенты в России очень часто спрашивают меня о ключевых показателях эффективности, которые используются в США и о целях, которые ставят перед собой американские фермеры. Как бы ты ответил на подобный вопрос?

Коннор Джемесон: - Вопрос о KPI очень просто задать, но на него очень тяжело ответить и ответ может быть весьма спорным. В определении KPI в Wikipedia говорится:”…правильный выбор ключевых показателей для предприятия определяется пониманием, что важно для каждой конкретной организации”. Если кто-то не понимает требований своей организации, все KPI мира ему не помогут.

Вчера у меня был разговор с японскими коллегами о мониторинге, и мы рассматривали средний возраст отела первотелок. Это может быть очень важным параметром мониторинга. Учитывая этот параметр, вы можете проанализировать, какие неправильные действия, совершенные 9 месяцев назад, привели к старородящим первотелкам и упущенному времени. Мы решили посмотреть на возраст плодотворного осеменения телок, но увидели только успешные, холостых осеменений в графике не было. Тогда нам стало очевидно, что мы должны отслеживать количество животных старше 15 месяцев и нестельных, а также количество телок старше 13 месяцев, которые ни разу не осеменялись. Это позволит нам выявить проблему раньше.  Однако важно понимать, что лучшим способом контроля этого вопроса будет отслеживание темпов роста молодняка, т.к. физические показатели телки свидетельствуют о подходящем времени осеменения гораздо точнее, нежели только возраст.

К сожалению, я не очень часто размышляю о том, что является самым важным для управляющего или собственника молочной фермы, особенно за пределами США. Например, многие концентрируются на честности сотрудников и тщательно следят за ними, пытаясь таким образом избежать воровства или безделья. Эти аспекты мониторинга требуют большого опыта. Мне кажется, что для составителей систем KPI из множества параметров, основная цель и заключается в ведении подобных схем контроля.

Также должен разочаровать тех, кто считает, что большое количество данных (как текущих, так и исторических), способно быть эффективным само по себе. Такая обширная база данных может включать множество информации о поголовье, разбитой на множество групп за много лет. Мы больше пытаемся опираться на текущие данные и давать прогнозы развития ситуации, нежели смотреть назад, в прошлое. Исторические записи конечно могут нам дать четкое понимание, что у нас происходило ранее, но только их использование вкупе с текущей информацией и прогнозами на будущее, может принести нам пользу.

Возможно, кому-то эта статья покажется похожей на проповедь, но я не хотел произвести такое впечатление.

В заключение, мне бы хотелось дать несколько полезных советов фермерам-пользователям программы DairyComp305:

- чаще используйте модуль GUIDE для анализа текущей ситуации

- настройте MONITOR на действительные проблемы (как было описано во втором абзаце)

- делайте отчеты MONITOR еженедельно, чтобы можно было быстро реагировать на изменения в управлении.